LLM驱动的智能体形成的社交网络

论文综述

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

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25个由LLM驱动的村民组成的虚拟小镇，实现了对人类行为的可信模拟。

Simulating Opinion Dynamics with Networks of LLM-based Agents

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LLM驱动的智能体形成的社交网络
结论：Agent会趋向于LLM的固有偏见，尤其是当它们讨论的问题有确定的答案时，agent会倾向于与事实信息保持一致，而不管他们的角色如何，这限制了他们对具有抗拒事实信念的个人的角色扮演有效性。
如果加入认知偏差的话，会导致意见分裂。

S3: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents

同样模拟了一个社交网络，

Social Simulacra: Creating Populated Prototypes for Social Computing Systems

基于法学硕士的代理能够生成与人类撰写的社交媒体帖子没有区别的社交媒体帖子